人工智能正推动数据中心需求急剧上升

随着训练和运行人工智能及生成式模型的需求上升，全球对基于 GPU 的高密度计算的需求正急剧增长。传统机架的功率密度为 5–10 千瓦，而 AI 集群每机架已达 40 千瓦甚至更高，促使制冷方式由风冷转向液冷。 随着能耗上升，数据中心正将选址向可再生能源靠拢，并致力于改善 PUE（电能使用效率）。为降低网络时延，将算力部署到更靠近用户的"边缘"数据中心数量也在增加。 分析人士认为，未来几年数据中心容量紧张以及电力与制冷基础设施的升级，将成为行业的主要挑战。